在人工智能席卷教育领域的今天，教育机器人正从简单的问答机器进化为拥有"超感官"的智能伙伴。想象一下：当学生在嘈杂教室中提问，机器人能精准转向声源位置，通过深度学习理解问题本质，同时自动优化自身能耗——这正是声位定位与结构化剪枝技术碰撞出的教育革命。
一、声音定位：教育机器人的"空间听觉"革命 传统教育机器人常因环境噪音漏听指令，而卷积-注意力融合网络正破解这一难题。最新研究（IEEE ICRA 2025）显示： - 通过麦克风阵列采集的声波相位差，结合时空特征提取模块，定位精度可达92% - 在清华附小的实测中，机器人对教室后排学生的语音响应速度提升300ms - 创新应用：当多个学生同时提问，声纹分离技术可自动分配交互优先级
> 政策驱动：教育部《人工智能+教育试点实施方案》明确要求"提升教育机器人环境适应性"，为声位技术铺设应用场景。
二、结构化剪枝：给AI模型装上"节能
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